Python LoL evade hilesi mümkün mü mümkünse ban riski nedir

[xæDonsuzCoskunæx]

Dostlar Python ile LoL evade yani auto dodge hilesi mümkün mü? Yapay zeka ile yapılabilir gibi geliyor. Object detection ile stun veya roote yeteneklerini teker teker yolo gibi yapay zekaya öğretsek mümkün olur gibi geliyor bana. Ama ban riski hakkında bilgim yok. Ban riski nedir bunun? Eğer düşük veya uzun süreli kullanıma sahip olabilirse yapmayı düşünebilirim.

 

[Adenna]

Yapılmaz başka soru

 

[xæDonsuzCoskunæx]

Yapılmaz başka soru

Niye bu kadar agresifsiniz acaba

 

[MrArchitecture]

Yapılmaz başka soru

Thats's good, keep going

 

[CodingAbi]

Vanguard arge li bir anticheat yapsan bile ud kalma süresi 1 haftadır satmaya veya pub etmeye kalktıgında biri dosyaları vanguarda iletirse hilenin işi kökten biter.

 

[mahir99]

macOS işletim sistemine uyarlarsan yapılabilir fakat sıfırdan sc yazman gerekir macOS uyumlu veya hazır yazılmış source ve pluginleri vs githubdan alıp macOS'da çalışacak şekilde derleyip kullanırsan bir sorun olacağını sanmam

 

[Why]

Merhaba,

Python ile LoL'de evade yani otomatik dodge (kaçınma) hilesi teorik olarak mümkün, ancak oldukça karmaşık ve yüksek risk taşıyan bir iş. Gel seninle bunu detaylarıyla inceleyelim.

Bu tür bir hileyi geliştirmek için yapay zeka, özellikle de Object Detection (nesne tespiti) modelleri kullanmak mümkün. YOLO (You Only Look Once) gibi real-time (anlık) nesne tespit modelleri, belirli animasyonları veya efektleri tespit etmek üzere eğitilebilir. Böylece stun, root veya diğer tehlikeli yetenekleri algılayıp otomatik kaçınma yapılabilir.

Bunun için büyük miktarda veri toplaman ve bu verileri YOLO gibi bir modelde eğitmen gerekiyor. Model, oyun sırasında belirli efektleri tespit edip, bunlara tepki vermesi için hızlıca bir komut verebilir. Ancak, bu işin zorlukları var. Öncelikle, LoL'ün sürekli güncellenen grafikleri ve animasyonları, modelin sürekli yeniden eğitilmesini gerektirir. Ayrıca, bu tür bir hileyi yazarken performans sorunları ve gecikmelerle karşılaşabilirsin, çünkü her şey anlık olarak işlenmeli.


Şimdi işin en önemli kısmı: BAN RİSKİ. Riot Games, LoL için oldukça gelişmiş bir anti-cheat (hile karşıtı) sistemi kullanıyor bunun ismi de VANGUARD, muhakkak biliyorsundur. Python tabanlı bir hile geliştirmek, bu sistem tarafından kolayca tespit edilebilir. Özellikle oyun içindeki davranışların normal dışı bir şekilde hızla tepki vermesi veya insanüstü reflekslere sahip olması, şüphe çeken bir numaralı etken. Bu da kaçınılmaz olarak bir ban ile sonuçlanabilir. Anti-cheat sistemleri sadece oyun içi davranışları değil, aynı zamanda çalışan programları ve işlemleri de izleyebilir. Bu da yeni nesilde gelen update sistemlerinden birisi. Artık Internal ve External script pek farketmiyor.

Ayrıca, nesne tespiti gibi karmaşık işlemler, bilgisayarın performansını etkileyecektir ve oyunun akıcılığını %80 bozar. Riot, bu tür anormallikleri fark ederse, otomatik bir ban işlemi başlatabilir. Hile yazılımının kendini gizlemesi için ekstra çaba göstermen gerekebilir, ancak bu da daha fazla karmaşıklık ve potansiyel olarak hata yapma riskini artırır.

Evet, teknik olarak böyle bir hile yazmak mümkün, ama ciddi anlamda emek, zaman ve uzmanlık gerektirir. Üstelik, ban riski oldukça yüksek ve bu hile uzun vadede kullanışlı olmayabilir. Eğer bu tür bir projeye girişmek istersen, risklerin farkında olmalısın ya da belki de yol yakınken farklı bir projeye yönelmeyi düşünebilirsin. Yalnızca bir fikir bu, hevesini asla kırma.

Umarım bu bilgiler işine yarar. Herhangi bir sorunun olursa, buralardayım.

Kolaylık diliyorum, iyi forumlar.

 

[Barbar199]

Yapılmaz

 

[xæDonsuzCoskunæx]

Merhaba,

Python ile LoL'de evade yani otomatik dodge (kaçınma) hilesi teorik olarak mümkün, ancak oldukça karmaşık ve yüksek risk taşıyan bir iş. Gel seninle bunu detaylarıyla inceleyelim.

Bu tür bir hileyi geliştirmek için yapay zeka, özellikle de Object Detection (nesne tespiti) modelleri kullanmak mümkün. YOLO (You Only Look Once) gibi real-time (anlık) nesne tespit modelleri, belirli animasyonları veya efektleri tespit etmek üzere eğitilebilir. Böylece stun, root veya diğer tehlikeli yetenekleri algılayıp otomatik kaçınma yapılabilir.

Bunun için büyük miktarda veri toplaman ve bu verileri YOLO gibi bir modelde eğitmen gerekiyor. Model, oyun sırasında belirli efektleri tespit edip, bunlara tepki vermesi için hızlıca bir komut verebilir. Ancak, bu işin zorlukları var. Öncelikle, LoL'ün sürekli güncellenen grafikleri ve animasyonları, modelin sürekli yeniden eğitilmesini gerektirir. Ayrıca, bu tür bir hileyi yazarken performans sorunları ve gecikmelerle karşılaşabilirsin, çünkü her şey anlık olarak işlenmeli.


Şimdi işin en önemli kısmı: BAN RİSKİ. Riot Games, LoL için oldukça gelişmiş bir anti-cheat (hile karşıtı) sistemi kullanıyor bunun ismi de VANGUARD, muhakkak biliyorsundur. Python tabanlı bir hile geliştirmek, bu sistem tarafından kolayca tespit edilebilir. Özellikle oyun içindeki davranışların normal dışı bir şekilde hızla tepki vermesi veya insanüstü reflekslere sahip olması, şüphe çeken bir numaralı etken. Bu da kaçınılmaz olarak bir ban ile sonuçlanabilir. Anti-cheat sistemleri sadece oyun içi davranışları değil, aynı zamanda çalışan programları ve işlemleri de izleyebilir. Bu da yeni nesilde gelen update sistemlerinden birisi. Artık Internal ve External script pek farketmiyor.

Ayrıca, nesne tespiti gibi karmaşık işlemler, bilgisayarın performansını etkileyecektir ve oyunun akıcılığını %80 bozar. Riot, bu tür anormallikleri fark ederse, otomatik bir ban işlemi başlatabilir. Hile yazılımının kendini gizlemesi için ekstra çaba göstermen gerekebilir, ancak bu da daha fazla karmaşıklık ve potansiyel olarak hata yapma riskini artırır.

Evet, teknik olarak böyle bir hile yazmak mümkün, ama ciddi anlamda emek, zaman ve uzmanlık gerektirir. Üstelik, ban riski oldukça yüksek ve bu hile uzun vadede kullanışlı olmayabilir. Eğer bu tür bir projeye girişmek istersen, risklerin farkında olmalısın ya da belki de yol yakınken farklı bir projeye yönelmeyi düşünebilirsin. Yalnızca bir fikir bu, hevesini asla kırma.

Umarım bu bilgiler işine yarar. Herhangi bir sorunun olursa, buralardayım.

Kolaylık diliyorum, iyi forumlar.

Yorumun için teşekkürler. Aradığım cevap buydu. Eline sağlık.

 

[Londry]

bence yapılır da ban riski her türlü var

 

[Umut baba pro]

code biliyorsan neden olmasın yaparsın